Amazon membawa kecerdasan daftar AI generatifnya ke lebih banyak penjual, hari ini mengungkapkan bahwa mereka di Perancis, Jerman, Italia, Spanyol, dan Inggris sekarang dapat mengakses alat yang dirancang untuk meningkatkan daftar produk dengan menghasilkan deskripsi produk, judul, dan detail terkait.
Selain itu, penjual juga dapat 'memperkaya' daftar produk yang sudah ada dengan secara otomatis menambahkan informasi yang kurang.
Pengumuman ini datang sembilan bulan setelah Amazon pertama kali mengungkapkan rencananya untuk membawa teknologi AI generatif ke penjual. Perusahaan ini belum terlalu terbuka mengenai ketersediaannya secara pasar demi pasar, tetapi diduga sejauh ini telah sebagian besar terbatas pada AS, meskipun perusahaan tersebut diam-diam meluncurkan alat-alat ini di Inggris awal bulan ini, menurut posting forum Amazon. Dan dalam pos blognya hari ini, perusahaan mengatakan bahwa fitur ini diluncurkan di Inggris dan beberapa pasar UE 'beberapa minggu yang lalu,' dengan lebih dari 30.000 penjualnya tampaknya menggunakan setidaknya salah satu dari alat-alat daftar yang diaktifkan AI ini dalam rentang waktu tersebut.
Amazon memasarkan alat baru ini sebagai cara untuk memungkinkan penjual mencantumkan barang lebih cepat. Penjual pergi ke halaman Listing Your Products seperti biasa, di mana mereka dapat memulai dengan memasukkan beberapa kata kunci yang relevan yang menjelaskan produk mereka dan cukup menekan tombol Buat untuk merumuskan dasar daftar baru. Penjual juga dapat menghasilkan daftar dengan mengunggah foto melalui tab Gambar Produk.
Amazon kemudian akan membuat judul produk, poin-poin penting, dan deskripsi yang dapat dibiarkan apa adanya, atau diedit oleh penjual. Namun, mengingat cenderungnya model bahasa besar (LLMs) untuk bermimpi, tidak bijaksana untuk memposting daftar tanpa diperiksa - sebuah hal yang diakui oleh Amazon dengan merekomendasikan agar penjual meninjau tulisan itu 'secara menyeluruh' untuk memastikan semuanya benar.
'Alat AI generatif kami terus belajar dan berkembang,' perusahaan mengumumkan di forumnya di Inggris dua minggu yang lalu. 'Kami terus mengembangkan kemampuan baru yang kuat untuk membuat daftar yang dihasilkan lebih efektif, dan membuatnya bahkan lebih mudah bagi Anda untuk mencantumkan produk.'
Earlier this year, Amazon also launched a new tool that allows sellers to generate product listings by posting a URL to their existing website. It’s not clear when, or if, Amazon will be extending this functionality to Europe or other markets outside the U.S.
Pertanyaan data
Meskipun Amazon tidak asing dengan AI dan pembelajaran mesin di kerajaan e-dagangnya yang luas, membawa jenis AI apa pun ke pasar Eropa menimbulkan beberapa isu potensial sekitar regulasi. Ada GDPR di sisi privasi data untuk memulai, tanpa menyebutkan Digital Services Act (DSA) di sisi risiko algoritmik, dengan toko online Amazon ditunjuk sebagai Platform Online Sangat Besar (VLOP) untuk memastikan transparansi dalam aplikasi AI.
Untuk konteks, Meta minggu lalu terpaksa menghentikan rencana untuk melatih AI-nya pada posting publik pengguna Eropa mengikuti tekanan regulasi. Dan Amazon sendiri telah menghadapi amarah regulator UE di masa lalu atas penyalahgunaan data pedagang, ketika diduga bahwa Amazon memanfaatkan data non-publik dari penjual pihak ketiga untuk keuntungan bisnis ecerannya sendiri sebagai pengecer. Dan bulan ini saja, pengecer di Inggris menuntut Amazon dengan gugatan £1,1 miliar atas tuduhan serupa.
Sementara langkah terbaru Amazon ke dalam AI generatif merupakan proposisi yang berbeda, perusahaan harus melatih LLM-nya pada suatu jenis data - data apa ini, secara tepat, tidak jelas. Dalam pengumuman awalnya bulan September lalu, Amazon berbagi kutipan dari VP Sistem Seleksi dan Katalognya, Robert Tekiela, yang merujuk pada 'sumber informasi yang beragam.'
Dengan model AI generatif baru kami, kami dapat memperkirakan, meningkatkan, dan memperkaya pengetahuan produk dengan skala yang belum pernah terjadi dan dengan peningkatan kualitas, kinerja, dan efisiensi yang dramatis. Model kami belajar untuk menyimpulkan informasi produk melalui berbagai sumber informasi, pengetahuan laten, dan penalaran logis yang mereka pelajari. Misalnya, mereka dapat mengasumsikan bahwa sebuah meja bulat jika spesifikasinya mencantumkan diameter atau mengasumsikan gaya kerah baju dari gambar tersebut.
Robert Tekiela, VP Sistem Seleksi dan Katalog Amazon
TechCrunch telah menghubungi Amazon untuk memberikan komentar mengenai berbagai masalah ini, dan akan memperbarui saat - atau jika - kami mendengar kembali.
